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模糊文本搜尋算法

• 使用 Sentence-BERT (SBERT) 技術進行文本向量化方面具有豐富經驗。透過 SBERT 技術，我能夠將文本轉換為密集的向量表示，進而實現更精確的相似性計算和文本匹配。
• 在多個專案中負責維運 Milvus 向量資料庫。我能夠靈活地配置、調整和優化 Milvus，以確保系統在處理大規模向量資料時的穩定性和高效性。
• 善於將自然語言處理 (NLP) 技術與搜尋算法相結合，以提供更精確和全面的搜索結果，從而提高系統的用戶體驗。

Flask API 製作

• 設計和實現了基於 Flask 框架的 API，為計劃案發系統提供了穩定且靈活的後端服務。
• 透過遵循最佳實踐和優化代碼結構，我確保 API 的可擴展性和易於維護。
• 撰寫原子測試與技術相關文件，確保系統可以妥善的交接。

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非結構化文本分析

• 在校務研究中心運用先進的文本處理技術，從各種校園相關資料源中擷取、清理和整理大量的文本資料，確保資料品質以及適合後續的分析。
• 處理文本資料時，我使用了SBERT（Sentence-BERT）模型來進行文本向量化。這有助於將課程資訊轉換為數值表示，使其更易於進行相關的量化分析。
• 利用我對文本分析技術的熟悉，我能夠分析和評估校園內不同領域的能力表現，幫助決策者了解哪些領域能力優勢以及可能需要進一步發展的領域。
• 維運 Milvus 向量資料庫。確保資料搜索準確性和高效查詢。

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組長職務 - 團隊與行銷策略管理

• 建立團隊社群策略，帶領 3 位夥伴執行企劃，吸引 280 人加入社群。
• 管理 13 位學員的培訓進度，帶領學員進行內部培訓。

DC 社群管理與用戶體驗優化

• 深入了解 Discord 社群成員的需求、偏好和痛點，並從中收集寶貴的反饋。
• 分析前代 Discord 用戶旅程，並從中分析出可以優化的部分並執行。
• 與不同部門和團隊的協作，針對內部部門需求訂做 Discord 功能
• 擔任 Discord 社群管理者，負責招募、培訓和指導社群志願者，確保社群運營順利且高效。

提升用戶留存

• 開發並執行社群策略，包括吸引新用戶、留住現有用戶和促進用戶參與。
• 制定並實施用戶激勵計劃，以增加用戶參與度和忠誠度。

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軟體介面設計

• 使用 Figma 這一優秀的設計工具來創建高品質、交互式的軟體原型。這使得整個設計過程更具有靈活性，能夠輕鬆地與團隊進行協作和討論，同時也能更好地呈現我對產品界面的想法。
• 我深度參與制定商業目標以及軟體功能需求。這讓我能夠將設計融合進整個產品生態系統中，確保用戶體驗與公司的整體戰略目標保持一致。
• 我非常重視使用者的反饋，並將其視為優化產品的關鍵因素。通過與用戶進行緊密的合作、測試和反思，我能夠設計出更符合他們期望和需求的界面，從而提高產品的可用性和滿意度。

軟體規劃、設計、開發

• 建立企業形象網頁。我使用了現代化的設計風格、符合最佳用戶體驗的介面設計和直觀的導航結構，以確保網站能夠有效地展示公司的核心價值和產品特色。
• 深入研究音樂理論和人工智能相關技術，協助設計了一個優秀的音樂生成系統。這個系統能夠根據用戶哼唱的旋律，自動生成與之匹配的音樂內容

簡報設計

• 我深信言簡意賅的原則。我會針對聽眾選擇最重要的資料和信息，以清晰簡明的方式呈現，避免信息過於冗長或混淆。
• 我精通使用各種視覺化工具和技巧，將不同資料轉化為生動有趣且易於理解的圖表和圖形。這有助於觀眾迅速抓住重要信息，從而更好地理解我所呈現的內容。
• 為了確保簡報的一致性和專業性，我替公司設計視覺識別指南，使用統一的字體、色彩和排版風格。這有助於確保我所設計的每一份簡報都代表著公司的形象和價值觀。