MindReader 與你心譯相通
2019/11 ~ 2020/12
Mind Reader 與你心譯相通，精準的表達出文字中所包含的情感和意思，減少生活上的誤會。
擔任：CTO, Product Designer
負責：軟體架構設計、產品介面設計、資料庫設計、軟體開發、技術管理
專案成就
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2021 大專校院資訊應用服務創新競賽－資訊應用組
佳作
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中原大學資管系 110 學年度資訊管理畢業專題競賽
第一名
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109 學年度中原大學資管系資訊管理專題初賽
第二名
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110 年中原大學高教深耕學生解決企業問題研究團隊計畫
佳作
相信使用過通訊軟體的人都曾遇到過這些問題：說話詞不達意和因感受不到對方情緒而造成誤會，這是因為每個人對訊息文字的解讀都有所不同，嚴重時甚至會導致人際關係上的破裂。為了解決以上這些問題，我們想出了一種輔助聊天的應用程式。它能幫助人們精準的表達出文字中所包含的情感和意思，從而減少誤會的發生，讓文字變得更有溫度，就算隔著螢幕，也能感覺像是面對面談話一般。
產品優勢
為聊天對象設定角色定位並打造出專屬於你的客製化說話情境。希望能藉此系統為使用者雙方都帶來舒適的聊天體驗，不會因為是透過文字傳遞訊息而有所誤會甚至是產生衝突，解決文字訊息中無法確切傳遞出情感的問題。
為了讓使用者能將話題不斷地延續下去，系統能透過過往的聊天紀錄去分析用戶間有所共鳴的話題，並結合當下的時事推薦給你。除了共鳴的話題之外，系統也會推薦各種不同領域的熱門話題，並附上一段開頭語句，讓你成為話題高手，聊天不間斷。
人們常需要將已經安排好的行程再次手動輸入到手機行事曆中，費時又費力，利用系統的功能一鍵加入，便利又快速。智慧提醒能在最即時和適當的時間推播個人化的資訊，如:本日行程、天氣、股市的波動等等。讓MindReader替你安排好，使你輕鬆沒煩惱，成為你專屬的智慧秘書。
技術採用
Figma
UI & Prototype
Bootstrap V5.0
前端框架
Python
後端與演算、轉譯功能
Azure LUIS
NLP 自然語言處理、文字意圖分析
Firebase
NoSQL 資料庫交互
使用 Python 套件
Python Flask
API 套件
Python django
LineBot Server
Python Jieba
NLP處理、斷詞
Python OpenCC
文字處理（簡繁轉換）
Google Firebase
資料庫處理
產品架構
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輸入文本轉換流程
用戶輸入（鍵盤攔截）
鍵盤利用 Web APIs 將文字傳送至 MindReader Core
Line Bot 抓取用戶 ID
根據 ID 與文字進行轉換
傳送轉譯後文字
接收使用者以外的回饋文字
錄入資料 進行評分
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智慧日程提醒
Line Bot 接收文字
鍵Line Bot 利用 Web APIs 傳送至 Core APIs
Line Bot 文字利用 LUIS 分析
分析後結果進行資料整理打包
Core 利用 Web APIs 傳送至 Line Bot
Line Bot 發送訊息