MindReader

2019/11 ~ 2020/12

專案關閉

Mind Reader 與你心譯相通,精準的表達出文字中所包含的情感和意思,減少生活上的誤會。

#介面設計 #產品規劃 #程式開發
...

相信使用過通訊軟體的人都曾遇到過這些問題:說話詞不達意和因感受不到對方情緒而造成誤會,這是因為每個人對訊息文字的解讀都有所不同,嚴重時甚至會導致人際關係上的破裂。為了解決以上這些問題,我們想出了一種輔助聊天的應用程式。它能幫助人們精準的表達出文字中所包含的情感和意思,從而減少誤會的發生,讓文字變得更有溫度,就算隔著螢幕,也能感覺像是面對面談話一般。

專案成就

2021大專校院資訊應用服務創新競賽 Azure組

第三名

2021大專校院資訊應用服務創新競賽 資訊應用組

佳作

中原大學資管系110學年度資訊管理畢業專題競賽

第一名

109學年度中原大學資管系資訊管理專題初賽

第二名

110年中原大學高教深耕學生解決企業問題研究團隊計畫

佳作

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我在其中負責

軟體架構設計、產品介面設計、軟體開發、技術總負責人

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Figma

UI & Prototype

Bootstrap Icon

Bootstrap V5.0

前端框架

Python Icon

Python

Flask APIs, 轉譯功能

Azure Icon

Azure LUIS

NLP 自然語言處理

firebase Icon

Firebase

NoSQL 資料庫交互

產品架構

MindReader's system design
MindReader's system design
Songla's UI
Songla's UI
Songla's UI
Songla's UI

介面設計貼近原生鍵盤體驗

唯一記得的事就是輸入

Figma 原型展示連結

MVP 網頁 GitHub 連結

技術開發

MindReader's system design

用戶輸入(鍵盤攔截)

鍵盤利用Web APIs 將文字傳送至 MindReader Core

Line Bot 抓取用戶ID

根據ID與文字進行轉換

傳送轉譯後文字

接收使用者以外的回饋文字

錄入資料 進行評分


MindReader's system design

Line Bot 接收文字

Line Bot 利用Web APIs 傳送至 Core APIs

Line Bot 文字利用 LUIS 分析

分析後結果進行資料整理打包

Core 利用Web APIs 傳送至 Line Bot

Line Bot 發送訊息

採用開發套件

Flask Icon

API 套件

Python Flask

Flask Icon

NLP處理

Python Jieba

Flask Icon

NLP處理

Azure LUIS

Flask Icon

文字處理

Python OpenCC

Flask Icon

資料庫處理

Google Firebase

Flask Icon

LineBot
Server

Python django